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97.   810
Track>Session : H. Cloud-Native & Edge Computing > H2: Future Application of Emerging Cloud Computing
발표제목 : Intelligent Service with Cooperative Cloud Edge Platform
발표자 : 김선욱 (책임연구원/ETRI)
강연요약 : 클라우드 엣지 컴퓨팅은 대규모 단말들이 생성하는 데이터를 단말 근처에서 처리하여 불필요한 데이터 전송을 최소화하고 지능형 엣지 서비스의 응답 속도를 보장하는 분산 클라...
온리인발표장 :
Track>Session : H. Cloud-Native & Edge Computing > H2: Future Application of Emerging Cloud Computing
발표제목 : Cloud-Native Modern Application Patterns
발표자 : 윤석찬 (테크에반젤리스트/AWS)
강연요약 : 대부분 기업들은 시장 속도 및 고객 변화에 민감하게 응대하기 위해 더 빠르고 빈번하게 애플리케이션을 개발 및 배포할 수 있는 아키텍처와 개발 조직 및 문화를 요구받고 있다...
온리인발표장 :
Track>Session : H. Cloud-Native & Edge Computing > H2: Future Application of Emerging Cloud Computing
발표제목 : When 5G met Cloud Native Computing
발표자 : 윤대균 (교수/아주대학교)
강연요약 : 5G가 지향하는 중요한 한 축인 네트워크 기능 가상화(Network Function Virtualization)는 동일한 물리 네트워크 상에서 다양한 유즈케이스를 수용할 수 있는 각기 다른 속성의 ...
온리인발표장 :
Track>Session : H. Cloud-Native & Edge Computing > H3: Emerging Cloud Architecture & Devops
발표제목 : Biometric Identification Services on Cloud
발표자 : 김홍수 (데이터 엔지니어(팀장)/카카오페이)
강연요약 : 카카오페이는 테크핀 비즈니스 환경에서의 Biometric Identity Platform에서 지문인식, 얼굴인식 기술을 이용한 사용자 인증, 비대면 계좌계설을 위한 본인인증(e-KYC) 서비스를...
온리인발표장 :
Track>Session : H. Cloud-Native & Edge Computing > H3: Emerging Cloud Architecture & Devops
발표제목 : Serverless Computing at Naver
발표자 : 김동경 (Software Engineer/NAVER)
강연요약 : 이 강연에서는 Emerging Cloud의 한 분야인 Serverless Computing에 대해 소개 드리고, 네이버에서 Serverless Computing이 어떤 형태 및 목적으로 사용되고 있는지, 오픈소스 ...
온리인발표장 :
Track>Session : H. Cloud-Native & Edge Computing > H3: Emerging Cloud Architecture & Devops
발표제목 : Large Scale GPU Cluster for AI
발표자 : 조규남 (수석연구원/삼성리서치)
강연요약 : Cloud를 활용한 AI/ML 학습 시스템의 발전 이유와 방향을 살펴보고, Kubernetes 및 Container를 활용한 다양한 Platform 예제를 살펴본다. 최근 각광받고 있는 Container 기술을...
온리인발표장 :
Track>Session : I. Future of Networks 2030 > I1: AI/ML for 네트워크
발표제목 : AI/ML 기반 네트워크 표준 기술 및 선도시험망 적용
발표자 : 백성복 (박사/KT)
강연요약 : 망을 효율적으로 운용하는 문제는 망사업자에게 주어진 가장 본질적이며 지속적인 과제 중 하나이다. 기존에는 전문가들에 의해 내부적으로 정해진 규칙을 시스템화하여 운용하...
온리인발표장 :
Track>Session : I. Future of Networks 2030 > I1: AI/ML for 네트워크
발표제목 : Reinforcement Learning for Contents Caching Networks
발표자 : 곽정호 (교수/대구경북과학기술원)
강연요약 : 비디오 컨텐츠의 엣지 캐싱은 네트워크 백본(Backbone)의 트래픽을 획기적으로 줄이고, 고품질의 비디오를 지연없이 서비스할 수 있게 하는 기술이다. 하지만 최근 급격하게 변...
온리인발표장 :
Track>Session : I. Future of Networks 2030 > I1: AI/ML for 네트워크
발표제목 : 분산 AI GPU 클러스터를 위한 모델인지형 네트워킹
발표자 : 정재웅 (대표/아토리서치)
강연요약 : AI의 확대 적용이 전 사회에 걸쳐 일어나며, AI가 다루어야 할 데이터의 양과 연산량이 폭증하고 있다. 이에 대응하기 위해서는 scale-out 기반의 분산 AI 인프라 클러스터링이 ...
온리인발표장 :
Track>Session : I. Future of Networks 2030 > I2: Programmable 네트워크(SDN/NFV/P4)
발표제목 : NG-SDN 기술 동향
발표자 : 강경순 (책임연구원/ETRI)
강연요약 : 네트워크 사용자 관점에서 SDN 기술의 진화 방향에 대해 발표하고자 한다. NG-SDN의 탄생 배경과 기존 SDN과의 차별성, NG-SDN 구성 요소, 프로젝트 적용 사례의 세 부분으로 나...
온리인발표장 :
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