|
 코드번호 : 2 |
|
| 발표자 : 고성안 |
|
| 소속 : UNIST |
|
| 부서 : |
|
| 직위 : 교수 |
|
| 세션시간 : 09:00~11:00 |
|
| 발표자약력 : |
• Assistant Professor, ECE, UNIST, 2016
• Postdoctoral researcher, Purdue VACCINE, 2015
• Ph.D. Purdue Univ., 2014
• M.S. KAIST, 2008
• B.E. Korea Univ., 2006 |
|
|
| 강연요약 : |
다양한 기술들이 발전됨에 따라, 이들 기술들이 생성하는 데이터도 급격히 커지고 복잡해 졌다. 이러한 빅데이터들을 분석하기 위해서는 사용자의 많은 시간과 노력이 요구된다. 이러한 어려움을 극복하기 위해 Visual Analytics (VA) 연구가 새로이 제안 되었다. 모바일 및 네트워크 컴퓨팅 데이터는 빅 데이터 가운데서도 분석하기 어려운 데이터 인데, 이는 데이터가 spatial, temporal and multi-dimensional 특성을 모두 지니고 있기 때문이다. 본 논문에서는 VA 연구 분야를 간략히 소개하고, 모바일 및 네트워크 빅데이터를 분석하기 위한 VA 기술을 살펴본다. |
|
|
| 온라인행사장 : |
|
|
facebook