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 코드번호 : 3 |
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| 발표자 : 이보름 |
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| 소속 : GIST |
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| 부서 : 의생명공학과 |
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| 직위 : 교수 |
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| 세션시간 : 13:40-15:40 |
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| 발표자약력 : |
2016 – 현재 광주과학기술원 의생명공학과 학과장
2017 – 현재 대한뇌기능매핑학회 교육이사
2017 – 현재 대한뇌파신경생리학회 홍보이사
2014 – 현재 대한의용생체공학회 평의원
2011 – 현재 광주과학기술원 의생명공학과 조교수/부교수
2009 서울대학교 의과대학 의용생체공학연구소 선임연구원
2007 한양대학교 생체의공학과 박사후연구원
2003 – 2006 질병관리본부 국립보건연구원 공중보건의
1999 – 2003 서울대학교병원 의공학과 연수의 (전공의)
1998 서울아산병원 수련의
2001 – 2007 서울대학교 의학박사 (의공학전공)
1999 – 2001 서울대학교 의학석사 (의공학전공)
1991 – 1998 서울대학교 의학사 |
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| 강연요약 : |
최근 인공지능 기술이 큰 각광을 받고 있으며 특히 신경망 알고리즘을 하드웨어로 구현하고자 하는 뉴로모픽 회로 기술에 대한 연구도 또한 활발히 이루어지고 있다. 본 강연에서는 음절, 단어와 같은 언어정보 처리를 위한 청각 뇌파신호의 자동 분석을 위한 뉴로모픽 회로 기술의 연구에 대하여 소개하고자 한다. 즉, 개발된 멤리스터 기반의 뉴로모픽 하드웨어 신경망을 이용하여 /a/, /e/, /i/, /o/, /u/와 같은 음성자극이나 음성상상에 의하여 유발된 청각중추 뇌파신호를 성공적으로 분류할 수 있었고, 이 기술을 이용하면 향후 신개념의 BCI 기술로 활용될 수 있으리라 기대된다. |
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| 온라인행사장 : |
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