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 코드번호 : 13 |
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| 발표자 : 이경용 |
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| 소속 : 국민대학교 |
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| 부서 : 소프트웨어학부 |
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| 직위 : 교수 |
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| 세션시간 : 6월 24일(월) 14:00~15:50 |
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| 발표자약력 : |
2004년 성균관대학교 전기전자컴퓨터공학부 학사
2004년 ~ 2008년 삼성전자 디지털미디어 연구소 연구원
2012년 ~ 2014년 HP Labs. 연구인턴
2014년 University of Florida 컴퓨터공학 박사
2014년 ~ 2016년 Amazon Web Services 소프트웨어 개발자
2016년 ~ 국민대학교 소프트웨어학부 교수
관심분야 : 빅데이터 분석 플랫폼, 클라우드 컴퓨팅, 분산 시스템 자원 관리 |
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| 강연요약 : |
클라우드 컴퓨팅 서비스는 다양한 형태의 컴퓨팅 자원 및 서비스를 초기 자원 설치 및 관리 부담 없이 사용 할 수 있도록 해줍니다. 클라우드 컴퓨팅 서비스 초기 가상화 기술에 기반 하여 컴퓨팅 인프라를 제공해주는 서비스에 추가로 최근에는 AI, 함수 실행, 데이터 베이스, 메시징, 빅데이터 분석 등 다양한 형태의 서비스가 클라우드 환경에서 제공되고 있으며, 이는 사용자로 하여금 손쉽게 새로운 응용 예제를 개발 할 수 있도록 해줍니다. 하지만 클라우드 컴퓨팅 서비스에서 제공되는 서비스가 다양해짐에 따라 사용자들은 응용 예제 구동을 위한 최적의 클라우드 컴퓨팅 환경을 구축하는데 많은 어려움을 겪고 있습니다. 본 발표에서는 빅데이터 분석 시스템을 구동하기 위한 최적의 클라우드 컴퓨팅 환경을 구축하는 알고리즘에 대해서 다룹니다. 다양한 데이터 분석 연산 중 핵심 알고리즘의 하나인 행렬 곱셈을 예제로, 다양한 클라우드 환경에서 달라지는 성능에 대해서 발표 한 후, 행렬 크기에 기반한 특징 벡터 추출 후 기계학습 기법을 활용하여 행렬 곱셈 연산 성능을 예측하는 알고리즘에 대해 발표합니다. 또한 최근 주목 받고 있는 클라우드 기반 함수 실행 서비스에 대해서 설명하고, 빅데이터 분석 시스템에 함수 실행 서비스를 적용 시 애로 사항과 고려해야 할 점에 대해서 발표합니다. |
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| 온라인행사장 : |
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