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 코드번호 : 1 |
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| 발표자 : 장병탁 |
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| 소속 : 서울대학교 |
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| 부서 : 컴퓨터공학부 |
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| 직위 : 교수 |
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| 세션시간 : 11:00~11:30 |
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| 발표자약력 : |
Byoung-Tak Zhang is POSCO Chair Professor of Computer Science and Engineering, Seoul National University (SNU) and Director of the SNU Artificial Intelligence Institute(AIIS). He has served as President of the Korean Society for Artificial Intelligence (2010-2013) and of the Korean Society for Cognitive Science (2016-2017). He received his PhD (Dr. rer. nat.) in computer science from University of Bonn, Germany in 1992 and his BS and MS in computer science and engineering from Seoul National University, Korea in 1986 and 1988, respectively.
Before joining Seoul National University in 1997, he has worked as Research Fellow at the German National Research Center for Information Technology (GMD, now Fraunhofer Institutes) in Sankt Augustin/Bonn for 1992-1995.
He has been Visiting Professor at MIT CSAIL and Brain and Cognitive Sciences Department, Cambridge, MA, for 2003-2004, Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT) for 2007-2008, BMBF Excellence Centers of Cognitive Technical Systems (CoTeSys, Munich) and Cognitive Interaction Technology (CITEC, Bielefeld) for the Winter of 2010-2011, and Princeton Neuroscience Institute (PNI) for 2013-2014.
He currently serves as Associate Editor of Journal of Cognitive Science, Applied Intelligence, BioSystems, and the IEEE Transactions on Evolutionary Computation (1997-2010).
He has received numerous awards and honors, including the Red Stripes Order of Service Merit of the Korean Government, INAK Award, Minister of Science and Technology Award, Okawa Research Grant Award, Distinguished Service Award from the IEEE Computational Intelligence Society, and Academic Excellence Award from the Korea Information Science Society. |
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| 강연요약 : |
인공지능이 다른 기술과 가장 구별되는 점 중의 하나는 사람의 정신 노동을 대신한다는 것이다. 머신러닝은 프로그래머가 하던 알고리듬 설계와 코딩 작업을 기계가 대신하는 자동화 기술이다. 업무 처리의 속도, 효율성, 생산성을 고려할 때 대부분의 업무에서 AI의 도입은 선택이 아니라 필수가 될 것이다. 이는 비즈니스, 제조, 물류 등에서의 단순 반복적인 작업 뿐만 아니라 법률, 의료, 금융과 같은 전문 서비스 분야나 설계, 연구, 과학, 교육 등의 분야에서도 디지털 전환(digital transformation)을 가속화시킬 것이다. 이 과정에서 많은 직업이 사라질 것이며 또한 많은 새로운 직업이 탄생할 것이다. 본 발표에서는 이러한 인공지능 기술의 특성으로 인한 새로운 기회와 위협을 살펴보고 그 대응 방안에 대해서 논의한다 |
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| 온라인행사장 : https://zoom.us/j/91552578450 |
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