¼¼ºÎÇÁ·Î±×·¥

 

118.   712
Track > Session : Deep Learning > DL Tech. Trends
¹ßÇ¥Á¦¸ñ : µö·¯´×ÀÇ ÃÖ±Ù Æ®·»µå ¹× À̽´
¹ßÇ¥ÀÚ : ÀÌÁ¾¼® (±³¼ö/¿¬¼¼´ëÇб³)
°­¿¬¿ä¾à : °æÇèÀ» ÅëÇØ ÇнÀÀ» ÇÏ°í ÇнÀµÈ Áö½ÄÀ» »õ·Î¿î ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϴµ¥ ÀÌ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÇнÀ ´É·ÂÀº Àΰ£ÀÇ Áö´ÉÀÌ °¡Áö°í ÀÖ´Â Áß¿äÇÑ Ãø¸éÀÌ´Ù. À̸¦ ¸ð¹æÇÏ·Á´Â ¸Ó½Å·¯´× ±â¼úÀº ±ä ¿ª»ç¸¦ °®°í ÀÖÁö¸¸, ÃÖ±Ù °¢±¤¹Þ°í ÀÖ´Â µö·¯´×Àº ±âÁ¸ÀÇ ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ÇѰ踦 Å©°Ô ¶Ù¾î³Ñ¾î ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼­ ¿ì¼öÇÑ ¼º´É°ú ¸¹Àº °¡´É¼ºÀ» ...more
Track > Session : Deep Learning > DL Tech. Trends
¹ßÇ¥Á¦¸ñ : Generative Adversarial NetworksÀ» È°¿ëÇÑ »ý¼º ¸ðµ¨ ÀÀ¿ë ¿¬±¸
¹ßÇ¥ÀÚ : ³ëÇü±â (Ã¥ÀÓ¿¬±¸¿ø/Áö´ÉÁ¤º¸±â¼ú¿¬±¸¿ø)
°­¿¬¿ä¾à : - ÃÖ±Ù ÀΰøÁö´É/µö·¯´× ºÐ¾ß¿¡¼­ È°¹ßÇÏ°Ô ¿¬±¸µÇ°í ÀÖ´Â GAN(Generative Adversarial Networks) ¼Ò°³ - GAN±âº» ¼³¸í°ú ´Ù¾çÇÑ º¯Çü ¸ðµ¨ ¹× ÀÀ¿ë ºÐ¾ß ¼Ò°³ - Áö´ÉÁ¤º¸±â¼ú¿¬±¸¿ø¿¡¼­ ÇØ´ç ±â¼úÀ» »ç¿ëÇÏ¿© °³¹ßÇÑ »çÁøÀ» ¼ö¹¬È­ ½ºÅ¸ÀÏ·Î º¯È¯ÇÏ´Â ÀÀ¿ë »ç·Ê¸¦ ¼Ò°³more
Track > Session : Deep Learning > DL Tech. Trends
¹ßÇ¥Á¦¸ñ : Knowledge-Defined Networking °¡´É¼º°ú ¹Ì·¡
¹ßÇ¥ÀÚ : ½Å½Â¿ø (±³¼ö/KAIST)
°­¿¬¿ä¾à : Software-Defined Networking ÀÌ Â÷¼¼´ë ³×Æ®¿öÅ· ±â¼ú·Î ÀÚ¸®¸Å±èÀ» Çϸ鼭, ÃÖ±Ù SDN ±â¼úÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© Network¿¡ »õ·Î¿î ±â´ÉÀ» Áý¾î ³Ö´Â ½Ãµµ¸¦ ÇÏ°í ÀÖ´Ù, ƯÈ÷ °ú°Å¿¡ MIT¿¡¼­ Á¦¾ÈÇÑ Knowledge plane °ú °°Àº ³×Æ®¿öÅ© ÀÚµ¿ Áö´É Á¦¾î ±â¼úÀÌ ÀÌÁ¦´Â °¡´ÉÇØ Áü¿¡ µû¶ó ÃÖ±Ù Çаè¿Í »ê¾÷°è¿¡¼­ knowledge-defined net...more
Track > Session : Deep Learning > DL Framework
¹ßÇ¥Á¦¸ñ : °­ÀΰøÁö´É ±¸ÇöÀ» À§ÇÑ H/W, S/W±â¼úÀÇ Á¶°Ç°ú µ¿Çâ ¹× TensorFlow È°¿ë ¹æ¾È
¹ßÇ¥ÀÚ : ±èÁøö (¸Å´ÏÀú/SKÅÚ·¹ÄÞ)
°­¿¬¿ä¾à : Àΰø Áö´É ±¸ÇöÀ» À§ÇØ ÇʼöÀûÀ¸·Î »ç¿ëµÇ°í ÀÖ´Â ±â°è ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀº ÇÊ¿¬ÀûÀ¸·Î ÃÖÀûÈ­(optimization) ¿¬»ê ¹× ´ë±Ô¸ðÀÇ ¸ÅÆ®¸¯½º, ÅÙ¼­ ¿¬»êÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. ÀÌ·± ¿¬»êµéÀÌ ½Ç»ýÈ°¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ¼öÁØÀ¸·Î ÀûÀýÇÑ Áö¿¬ Á¶°ÇÀ» ¸¸Á·Çϸ鼭 °è»êµÇ±â À§ÇØ ÇöÀç ´Ù¾çÇÑ °í¼º´É ÄÄÇ»Æà ¾ÆÅ°ÅØó¿Í Á¦Ç°ÀÌ ½ÃÀå¿¡ ³ªÅ¸³ª°í ÀÖ´Ù. º»...more
Track > Session : Deep Learning > DL Framework
¹ßÇ¥Á¦¸ñ : ÃÊ¿¬°á ÀÚ°¡ÇнÀÇü Áö½ÄÀ¶ÇÕ ºê·¹ÀÎ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©
¹ßÇ¥ÀÚ : ÀÌ¿¬Èñ (ÆÀÀå/ETRI)
°­¿¬¿ä¾à : IoT »ê¾÷¿¡¼­ÀÇ ÀΰøÁö´É Ç÷§Æû µ¿Çâ ¹× ¿ä±¸»çÇ×°ú »ç·Ê¸¦ »ìÆ캸°í, ÇöÀÚ KSBÀ¶ÇÕ¿¬±¸´Ü¿¡¼­ ¿¬±¸°³¹ß ÁßÀÎ IoT ÀΰøÁö´É Ç÷§ÆûÀ» À§ÇÑ ÀÚ°¡ÇнÀÇü Áö½ÄÀ¶ÇÕ ºê·¹ÀÎ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³¿Í ¿ÀǼҽº Âü¿©¹æ¹ý µîÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.more
Track > Session : Deep Learning > DL Framework
¹ßÇ¥Á¦¸ñ : NVIDIA GPU¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ µö·¯´× ÀÀ¿ë »ç·Ê
¹ßÇ¥ÀÚ : À¯Çö°ï (ºÎÀå/NVIDIA Korea)
°­¿¬¿ä¾à : ÃÖ±Ù µö·¯´×¿¡ ±â¹ÝÇÑ »õ·Î¿î ÀΰøÁö´É ±â¹ýµéÀÌ ¿¬±¸µÇ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ƯÈ÷ GPUÀÇ °¡¼Ó ±â´É¿¡ ÈûÀÔ¾î ±âÁ¸ÀÇ CPU ¼º´ÉÀ¸·Î´Â ½ÃµµÁ¶Â÷ ÇÏÁö ¸øÇß´ø ¹®Á¦¸¦ µµÀüÇغ¼ ¼ö ÀÖ°Ô µÇ¾ú½À´Ï´Ù. º» ¼¼¼Ç¿¡¼­´Â ÃֽŠNVIDIA GPUÇϵå¿þ¾î¿Í ¶óÀ̺귯¸®¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¾î¶»°Ô µö·¯´×À» °¡¼ÓÇÏ´ÂÁö¿¡ ´ëÇؼ­ ¼³¸íÇÕ´Ï´Ù. ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßÀÇ ...more
Track > Session : Deep Learning > DL Application
¹ßÇ¥Á¦¸ñ : ¿¢¼Òºê·¹ÀÎ ÀÚ¿¬¾î ÁúÀÇÀÀ´ä ±â¼ú
¹ßÇ¥ÀÚ : ±èÇö±â (Ã¥ÀÓ¿¬±¸¿ø/ETRI)
°­¿¬¿ä¾à : ¿¢¼Òºê·¹ÀÎÀº ±Û·Î ±â¼ú·Î µÈ ¾ð¾î¸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â ±â¼ú, ºÐ¼®µÈ ¾ð¾îºÐ¼® °á°ú¸¦ Áö½ÄÀ¸·Î ÇнÀÇÏ°í ÃàÀûÇÏ´Â ±â¼ú, ÀÚ¿¬¾î·Î ±â¼úµÈ ¹®Á¦°¡ ÁÖ¾îÁ³À» ¶§ Á¤´äÀ» Ãß·ÐÇÏ´Â ÀÚ¿¬¾î ÁúÀÇÀÀ´ä ±â¼ú·Î ±¸¼ºµÈ´Ù. ÀÚ¿¬¾î ÁúÀÇÀÀ´ä ±â¼úÀº ±âÁ¸ÀÇ Á¤º¸°Ë»ö°ú ´Þ¸® ÀÚ¿¬¾î ¹®Àåµé·Î ±â¼úµÈ Áú¹®À» ÀԷ¹޾Æ, Á¤´ä°¡¼³À» »ý¼ºÇÏ°í °ËÁõ...more
Track > Session : Deep Learning > DL Application
¹ßÇ¥Á¦¸ñ : 꺿 ½Ã½ºÅÛ ±â¼ú À̽´ ¹× ÀÀ¿ë ¼­ºñ½º °³¹ß ¹æ¹ý
¹ßÇ¥ÀÚ : ¼­Èñö (/NAVER)
°­¿¬¿ä¾à : 꺿 ¼­ºñ½º ¼Ò°³ - ½É½ÉÀÌ, ¾ÖÇà ½Ã¸®, ±¸±Û ¾î½Ã½ºÅÏÆ®, ¾Æ¸¶Á¸ ¿¡ÄÚ µîÀÇ Ãªº¿ ¼­ºñ½º ¿¹½Ã - ½É½ÉÀÌ ÇüÅÂÀÇ Àâ´ã¿ë 꺿°ú ¾ÖÇà ½Ã¸® ÇüÅÂÀÇ ¸ñÀû ÁöÇâ 꺿 ¼Ò°³ Àâ´ã¿ë 꺿 °³¹ß ¹æ¹ý ¼Ò°³ - AIML, °Ë»ö ±â¹Ý, deep learning ±â¹Ý ¹æ¹ý ¼Ò°³ ¸ñÀû ÁöÇâ 꺿 ½Ã½ºÅÛ ±¸Á¶ ¹× ¸ðµâ ¼³¸í - ÀÚ¿¬¾î ÀÌÇØ...more
Track > Session : Deep Learning > DL Application
¹ßÇ¥Á¦¸ñ : SKT ÀΰøÁö´É ÀÀ¿ë ¼­ºñ½º
¹ßÇ¥ÀÚ : °­ºÀÁÖ (¸Å´ÏÀú/SKÅÚ·¹ÄÞ)
°­¿¬¿ä¾à : SKT ¸Ó½Å·¯´×/ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±â¹Ý ÀÀ¿ë( SKT ÀΰøÁö´É ±â¹Ý ÀÀ¿ë ¼­ºñ½º·Î º¯°æ ¿äû) - Àΰø Áö´É ÀÀ¿ë¼­ºñ½º °³¿ä(Æ®·»µå, °í·Á»çÇ×) - SKT ÀΰøÁö´É(À½¼º/¾ð¾îÀÌÇØ ±â¹Ý) ÀÀ¿ë ¼­ºñ½º(NUGU µî) - SKT µö·¯´× ±â¹Ý ¿µ»óÀÎ½Ä ÀÀ¿ë ¼­ºñ½ºmore
Track > Session : Smart-Mobility > ¼Ò¼È À¶ÇÕ Áö´É·Îº¸Æ½½º
¹ßÇ¥Á¦¸ñ : Àΰ£¿¡°Ô ÇÊ¿äÇÑ ·Îº¿Àº ¹«¾ùÀΰ¡?
¹ßÇ¥ÀÚ : °û¼Ò³ª (±³¼ö/ÀÌÈ­¿©ÀÚ´ëÇб³)
°­¿¬¿ä¾à : º» °­¿¬¿¡¼­´Â Àΰ£¿¡°Ô ÇÊ¿äÇÑ ·Îº¿À» µðÀÚÀÎÇϱâ À§ÇÑ ¹æ¹ýÀ¸·Î Àΰ£ Áß½ÉÀÇ Àΰ£-·Îº¿ »óÈ£ÀÛ¿ë(Human-Robot Interaction) µðÀÚÀÎ ¹æ¹ý°ú ÀÏ»ó Á¦Ç°ÀÇ ·Îº¿È­ ¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. Àΰ£ Áß½ÉÀÇ Àΰ£-·Îº¿ »óÈ£ÀÛ¿ë µðÀÚÀÎ ºÎºÐ¿¡¼­´Â »ç¿ëÀÚ°¡ Á÷°üÀûÀ¸·Î ÀÌÇØÇÏ°í ¼ÒÅëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ·Îº¿ µðÀÚÀÎÀ» À§ÇØ ´Ù¾çÇÑ »çȸ½É¸®ÇÐ ¹×...more
 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10