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 코드번호 : 1 |
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| 발표자 : 정주원 |
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| 소속 : NAVER |
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| 부서 : NAVER Labs |
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| 직위 : 연구원 |
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| 세션시간 : 09:00~11:00 |
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| 발표자약력 : |
경력:
2006 ~ 현재 NAVER 근무
2006 첫눈 근무
1999~2006: INITECH 근무
1995~1999 KAIST 부설 경영정보연구센터 근무
학력:
2004 한국과학기술원 전산학전공 (박사)
1994 한국과학기술원 전산학과 (석사)
1992 한국과학기술원 과학기술대학 전산학과 (학사) |
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| 강연요약 : |
데이터가 넘쳐나는 시대의 데이터 특징은 엄청난 양, 다양한 형식과 속성, 그리고 실시간 제공이라고 한다. 엄청난 데이터를 다양한 방식으로 즉시 관찰하기 위해서는 어떻게 하는 것이 좋을까? 엄청난 양의 CPU, memory, 저장장치만이 유일한 해결 방법일까?
본 발표에서는 통계치의 정확함을 일부 포기함으로써 속도를 얻는 방법들과 그 방법들이 어떻게 활용되고 있는지에 대해서 소개한다. 데이터를 관찰하는 방법 중, count, cardinality, percentile의 근사(approximation) 알고리즘과 그것들이 elasticserach 등의 open software에 어떻게 활용되었는지, 그리고 그것이 어떻게 데이터를 빠르게 이해하는데 도움이 될 수 있는지 이야기한다. |
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