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 코드번호 : 3 |
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| 발표자 : 성종모 |
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| 소속 : 한국전자통신연구원 |
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| 부서 : 미디어부호화연구실 |
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| 직위 : 책임연구원 |
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| 세션시간 : |
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| 발표자약력 : |
1997년 2월 ~ 1999년 5월: LG전자
2014년 2월: 충남대학교 박사
2017년 8월 ~ 2018년 8월: 인디애나대학교(IU Bloomington, IN) 방문연구원
1999년 6월 ~ 현재: ETRI 책임연구원 |
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| 강연요약 : |
최근 심층 신경망 기반의 기계학습 기술은 최적화 도구로서 다양한 영역에서 성공적으로 활용되고 있으며, 음성 인식과 합성, 음원 분리, 잡음 제거 및 음질 향상 등의 음성/오디오 응용에서 기계학습에 기반한 모델이 종래 신호처리에 기반한 모델을 능가하는 성능 지표를 제공하기에 이르렀다. 그러나, 현 시점에서 오디오 부호화 응용과 관련해서는 심층신경망을 활용한 기술에 대한 연구가 상대적으로 제한적이며, 제공하는 성능 또한 종래 기술에 미치지 못하는 실정이다. 본 발표에서는 심층 신경망을 이용한 오디오 부호화 기술에 대한 기존 연구 동향 및 사례 등에 대해 살펴보고, 이를 기반으로 향후 방향에 대해 전망한다. |
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