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    세부프로그램

     
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    Track > Session : AI-I (Gen AI, Hyperscale AI) > Gen AI Landscape
    발표제목 : 산업분야별 초거대 AI활용 동향 및 사례
    발표자 : 박용민 (팀장/LG AI연구원)
    강연요약 : “Enterprise Ready Generative AI"는 대규모 조직의 규정 준수, 업종별 검증 사례, 강력한 보안 조치, 포괄적인 위험 평가를 구현한 생성형 AI를 의미합니다. “Enterprise Ready Generative AI” 는 단순한 연구 프로젝트를 넘어 다양한 산업과 특정 기능 운영 조직에 걸쳐 실제 기능과 가치를 입증해야 합니다. 그리고, ...more
    Track > Session : AI-I (Gen AI, Hyperscale AI) > Gen AI Landscape
    발표제목 : 비언어적 데이터 기반 소통의 혁신
    발표자 : 진승혁 (대표/클레온)
    강연요약 : 클레온(Klleon)은 실시간 대화형 디지털 휴먼을 개발 및 서비스화하는 딥테크 스타트업입니다. 이 기술은 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 특히 교육, 엔터테인먼트, 의료, 고객 서비스 등에서 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 생성형 AI가 실제 산업에서 어떻게 활용되고 있는지 구체적인 사례들을 공유합니다.more
    Track > Session : AI-I (Gen AI, Hyperscale AI) > Gen AI Fundamentals
    발표제목 : How to Tame Your Large Generative Models?
    발표자 : 유재준 (교수/UNIST)
    강연요약 : We find ourselves in an era dominated by large generative models, which, while demonstrating remarkable performance, demand vast datasets and substantial computational resources. However, these resources remain inaccessible to the majority of researchers and all but a few well-resourced companies. A...more
    Track > Session : AI-I (Gen AI, Hyperscale AI) > Gen AI Fundamentals
    발표제목 : Generative Reconstruction of 3D Human Models
    발표자 : 임화섭 (단장/KIST)
    강연요약 : High-quality 3D reconstruction of humans typically requires over 60 synchronized cameras in specialized environments to minimize photometric loss by ensuring the 3D model aligns closely with provided images. The model's quality is adjustable based on capture settings and purpose. Recent generative m...more
    Track > Session : AI-I (Gen AI, Hyperscale AI) > Gen AI Fundamentals
    발표제목 : Code LLMs and the Transforming Development Environment with AI
    발표자 : 김성주 (리더/NAVER Cloud)
    강연요약 : Code LLM과 같은 AI 기술이 개발자 생산성을 어떻게 혁신적으로 향상시키는지 집중 조명합니다. 개발자 생산성 향상 AI 기술들이 발전함으로써 개발 시간이 대폭 줄어들고 있으며, 이는 개발자들이 문제 해결의 본질에 더 깊이 몰두할 수 있게 만들고 있습니다. 이 세션은Code LLM의 발전 과정과 CodeLLM이 변화시키고 있는...more
    Track > Session : AI-I (Gen AI, Hyperscale AI) > Gen AI Applications/Services
    발표제목 : Bespoke Learning & Assessment with Gen AI
    발표자 : 황인석 (교수/포항공대)
    강연요약 : As computing services are being planted into one’s everyday life, their life experiences and service experiences increasingly permeate each other. This blending trend calls for a computing service to personalize its embodiment, while keeping its own principles unaltered, such that individual users...more
    Track > Session : AI-I (Gen AI, Hyperscale AI) > Gen AI Applications/Services
    발표제목 : On-device Generative AI for Video Virtual Try-on
    발표자 : 김형신 (교수/서울대)
    강연요약 : We present MIRROR, an on-device video virtual try-on (VTO) system that provides realistic, private, and rapid experiences in mobile clothes shopping. Despite recent advancements in generative adversarial networks (GANs) for VTO, designing MIRROR involves two challenges: (1) data discrepancy due to r...more
    Track > Session : AI-I (Gen AI, Hyperscale AI) > Gen AI Applications/Services
    발표제목 : Generating 4D Effects from Audiovisual Stream
    발표자 : 최승문 (교수/포항공대)
    강연요약 : 근래 영화를 보거나 VR 게임을 하는 사용자에게 일반적인 시청각 효과 외에 몸 전체를 이동시키거나 회전시키는 동작 효과, 충격이나 떨림을 제공하는 진동 효과, 향기/물 뿌리기 등 다양한 4D효과를 함께 제공하여 사용자 경험의 사실성, 몰입성, 재미 등을 향상시키고자 하는 시도가 이루어지고 있다. 실제로 4D 극장은 ...more
    Track > Session : Future Mobility > Trustworthy Autonomous Vehicles
    발표제목 : 초고속 V2X 기반 자율협력주행 기술 및 실증 동향
    발표자 : 송유승 (책임/ETRI)
    강연요약 : 세계 각국은 2026 년 이후부터 완전자율주행 서비스 상용화를 목표로 연구개발을 진행하고 있다. 본 강연에서는 국내외 C-ITS 기술 개발 현황과 로드맵을 소개한다. 이어서 완전자율주행에 필요한 안전성 고도화를 위해 차량용 통신기술의 필요성, 요구되는 시스템 구조 및 관련 알고리즘 등을 다룬다. 마지막으로 차량용 ...more
    Track > Session : Future Mobility > Trustworthy Autonomous Vehicles
    발표제목 : SDV를 위한 Cloud native 차량 소프트웨어 플랫폼 기술
    발표자 : 손동환 (대표/알티스트)
    강연요약 : 차량 전장 아키텍처 및 소프트웨어 개발 과정 등 차량 환경 변화에 따른 SDV의 필요성과, 이를 위한 클라우드 기반 소프트웨어 플랫폼 기술들 및 관련 커뮤니티 현황을 소개합니다.more
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