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    세부프로그램

     
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    발표제목 : [G3-1] Machine Learning meets Scientific Computing
    발표자 : 홍영준 (부교수/서울대)
    강연요약 : 인공지능의 발전과 함께 컴퓨팅 성능과 과학 데이터 활용이 비약적으로 향상되면서, 머신러닝은 과학 계산의 핵심 도구로 자리 잡고 있다. 이번 강연에서는 작용소 학습을 통한 물리방정식 해석, 생성모델을 활용한 메타물질 설계 등 수치 해석과 머신러닝의 융합을 중심으로 AI for Science의 다양한 응용 사례를 살펴본다...more
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    발표제목 : [G3-2] Scientific Machine Learning: From Theory to Practice in Science and Engin...
    발표자 : 최민석 (조교수/POSTECH)
    강연요약 : 과학기계학습 (Scientific Machine Learning)은 복잡한 물리 시스템을 효과적으로 모델링하고 분석할 수 있는 새로운 연구 패러다임으로, 최근 계산과학 및 공학 전반에서 많은 주목을 받고 있습니다. 본 강연에서는 PINN과 operator learning 등 과학기계학습의 이론적 기반을 소개하고, 학습 효율성과 일반화 성능 향상을...more
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    발표제목 : [G3-3] Fast and efficient physics-informed neural representations
    발표자 : 박은병 (조교수/연세대)
    강연요약 : 최근 데이터 기반 방법론의 발전은 편미분 방정식(PDE) 해석 기법에 혁신을 가져왔으며, 그중에서도 물리 기반 신경망(PINN)이 유망한 접근 방식으로 주목받고 있습니다. 그러나 PINN은 수렴 속도가 느리고 정확도가 제한적이며, 특히 고차원 및 복잡한 PDE 문제에서 계산 비용이 크게 증가하는 한계를 가집니다. 본 발표에...more
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    발표제목 : [G3-4]Towards a Foundation Model for Molecular Tasks with Neural PDE Solvers
    발표자 : 임성빈 (부교수/고려대)
    강연요약 : 거대언어모델(LLM)을 비롯한 생성형 인공지능 기술의 발전은 AI4Science 분야에서 Foundation Model 개발에 대한 세계적인 관심을 촉발하였다. 그 중에서도 신약 및 신소재 개발에 연계된 Molecular 도메인에서의 Foundation Model 연구는 막대한 산업적 영향력과 가치를 가지고 있다. 본 발표에서는 분자 구조 생성, 물성,...more
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    발표제목 : [H1-1] 인터넷 경로 보안 고도화를 통한 디지털 신뢰 인프라 완성
    발표자 : 이한상 (팀장/KISA)
    강연요약 : AI 및 디지털 대전환 시대에 인터넷은 더욱더 필수적인 인프라가 되었다. 인터넷의 안정성과 회복력을 위한 통신 무결성에 대한 상호 인증, IP주소 이용권한 증명, 경로 정보의 신뢰성 확인 등을 국제 인터넷 BGP 연결 현황과 RPKI 기술 도입 현황을 통해 디지털 AI 신뢰 인프라 확보 방안에 대하여 알아본다.more
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    발표제목 : [H1-2] 글로벌 공급망보안 정책 현황 및 시사점
    발표자 : 이향진 (단장/KISA)
    강연요약 : 미국, 유럽 등의 SW 공급망보안 강화 정책 주요 내용과 국내 정책 추진현황, 정부의 주요 지원사업 현황을 소개하고, 이러한 국내외 정책들이 사이버보안 패러다임 변화에 맞춰 어떤 시사점을 가지고 있는지를 소개합니다.more
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    발표제목 : [H1-3] 우주 사이버보안 기술동향 및 위협 분석방법
    발표자 : 김도훈 (부교수/경기대)
    강연요약 : 우주 산업의 확장과 함께 보안 위협이 고도화됨에 따라, 국내 우주 보안 기술 확보와 체계 구축이 시급해졌습니다. 본 강연에서는 뉴스페이스 환경에 따른 선진국의 기술 확보 동향과 국내의 기술적 한계를 짚고, 우주 환경 변화 및 공급망 확산에 따른 보안성 평가와 자주적 방어체계 필요성을 설명합니다. 이를 바탕으로 ...more
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    발표제목 : [H2-1] AI 보안 및 안전성 이슈와 전망
    발표자 : 최대선 (센터장/숭실대)
    강연요약 : AI 기술이 다양한 산업에 빠르게 확산됨에 따라, 그에 수반되는 안전성 문제 또한 중대한 사회적·기술적 과제로 부상하고 있다. 본 발표에서는 적대적 공격, 프라이버시 침해, 통제력 상실, 악의적 사용 등 주요 위협 사례를 소개하고, 이에 대한 국내외 대응 전략 및 기술적·제도적 전망을 종합적으로 논의한다.more
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    발표제목 : [H2-2] Evaluating LLM Security: Red Teaming and Blue Teaming Perspectives
    발표자 : 권태경 (교수/연세대)
    강연요약 : 생성형 AI의 시대가 본격적으로 도래하면서, 최근 거대언어모델(LLM)의 활용이 폭발적으로 늘어나고 관련 기술이 빠르게 발전하고 있다. 하지만 이에 수반되는 보안 위협에 대한 우려도 점차 심화되고 있는데, 특히 다양한 종류의 LLM과 함께 거대추론모델(LRM), LLM 기반 에이전트 기술들이 속속 등장하면서, LLM 관련 보...more
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    발표제목 : [H2-3] 완전동형암호를 활용한 AI 서비스보안
    발표자 : 이용우 (조교수/인하대)
    강연요약 : 본 발표에서는 AI 서비스 데이터 보호를 위한 완전동형암호(Fully Homomorphic Encryption, FHE)의 기본 개념과 암호화된 상태에서 직접 연산을 수행하는 원리를 간략히 설명하고, 이를 통한 보안적·실행적 이점을 제시합니다. 최근 동형암호 기반 딥러닝 구현 기술 흐름과 효율성 향상 전략을 살펴보며 연산 부하 경감 방...more
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