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    세부프로그램

     

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    발표제목 : [E2-2] 5G 네트워크 슬라이싱 상용화 사례 및 운용 지능화
    발표자 : 조원창 (수석/KT)
    발표요약 : 5G 네트워크 슬라이싱이 무엇인지부터 설명하고, LTE와 5G에서 슬라이싱 기술이 어떻게 다른지 비교한다. 또 스마트폰에서도 슬라이싱을 활용할 수 있는지 살펴보고, KT의 제로레이팅 서비스와 5G SA 기반 정부 업무망 망분리 사례...more
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    발표제목 : [E2-3] SKT’s View on AI-RAN & Hyper-AI
    발표자 : 김동욱 (팀장/SKT)
    발표요약 : 이동통신 Telco와 AI가 융합되는 6G 시대를 대비해 6G 진화 방향 및 통신과 AI 서비스를 동시에 제공하는 AI-RAN 추진 방향 (Hyper-AI 국책사업 소개 등) 설명more
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    발표제목 : [E2-4] AI-RAN 을 통한 대학 AI 캠퍼스 만들기
    발표자 : 류지영 (팀장/에치에프알)
    발표요약 : 대학이 AI-RAN 을 활용하기에 가장 최적인 이유와 활용 방안more
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    발표제목 : [E3-1] 라이브 자유시점 제공 콘텐츠-미디어 기술 동향
    발표자 : 이준우 (PM/IITP)
    발표요약 : 라이브 자유시점(Free-viewpoint) 기술은 고정된 시점의 영상을 넘어 사용자가 선택한 시점의 공간-입체 영상을 실시간 시각화하기 위한 기술로 차세대 미디어-콘텐츠와 공간지능 등 산업 전반에 응용될 수 있는 기술임. AI 기반 공...more
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    발표제목 : [E3-2] 입체영상 공간컴퓨팅을 위한 3DGS 기반 장면 복원 데이...
    발표자 : 이현우 (본부장/ETRI)
    발표요약 : 본 발표에서는 주목받고 있는 3차원 공간복원 및 시점 합성 기법인 3D Gaussian Splatting(3D GS)의 최신 기술 및 표준화 동향, 다양한 서비스 시나리오를 소개한다. 이어 사용자에게 Light Filed(LF) 입체영상을 제공할 수 있는 End-to-end 서...more
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    발표제목 : [E3-3] 6G 유무선 광역망 기반 초고속, 초저지연 성능의 초실감...
    발표자 : 정일권 (본부장/ETRI)
    발표요약 : 본 강연에서는 ETRI 에서 2025 년 6 월에 세계 최초로 시연한 6G PoC 에 대해 소개한다. 초저지연, 초대용량 6G 네트워크를 통해 서로 다른 도시에 있는 원격의 공연자들이 마치 같은 공간에서 공연하는 것처럼 실시간으로 초실감 서...more
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    발표제목 : [F1-1] 시각지능과 엣지 AI 기반 스마트 HSE 플랫폼: 조선·제조 ...
    발표자 : 김환석 (대표/MAIoT)
    발표요약 : 산업현장의 중대재해 예방을 목적으로, 시각지능과 엣지 AI를 결합한 스마트 HSE(Health, Safety & Environment) 플랫폼의 설계 원칙과 구현 사례를 소개한다. IIoT 기반 무선 네트워크 인프라 위에 실시간 영상 분석·PPE 착용 감지·위험 구...more
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    발표제목 : [F1-2] AI 기반 네트워크 데이터 분석: Rule-based에서 LLM까지
    발표자 : 김태영 (선임/KT)
    발표요약 : 본 강연은 네트워크 데이터 기반 AI 분석 기술의 발전 과정을 소개한다. Rule-based 이벤트 필터링에서 시작하여 알람 유효성 분류, 다중 소스 데이터 통합 분석을 거쳐, LLM 기반 의미 분석까지 확장되는 흐름을 사례 중심으로 설명...more
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    발표제목 : [F1-3] 재래식 시스템의 지능형 진화: LLM과 IoT 플랫폼을 활용...
    발표자 : 정종수 (대표이사/콕스랩)
    발표요약 : 본 강연은 디지털 프로토콜이 부재한 재래식 시스템을 IoT 플랫폼과 LLM을 활용해 지능형 자율 운영 체계로 진화시키는 실무적 방안을 다룹니다. 먼저, 물리적 접점 신호를 IoT 엣지 장치와 IoT 플랫폼을 통해 표준화된 API로 변환하...more
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    발표제목 : [F2-1] 빌딩숲으로 이루어진 도심과 터널을 위한 차세대 GNSS ...
    발표자 : 류지훈 (교수/SUNY Korea)
    발표요약 : 빌딩숲과 터널과 같은 GNSS 음영 환경에서 발생하는 위치 단절 문제를 해결하기 위해, 본 강연에서는 IMU 기반 Dead Reckoning(DR)을 중심으로 GNSS 및 차량 센서와의 적응형 융합을 통해 연속적인 위치 추정을 구현하는 방법을 제시한다...more
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