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    세부프로그램

     
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    발표제목 : [G3-2] RNGD: From Silicon to AI Infrastructure
    발표자 : 강지훈 (CRO/퓨리오사AI)
    발표요약 : Furiosa RNGD는 오늘날의 거대한 AI 워크로드에 필수적인, 예측 가능하고 높은 성능의 추론 능력을 제공한다. 이 아키텍처는 행렬 및 텐서 연산을 미세하게 제어할 수 있는 프로그래밍 가능한 데이터플로우를 활용하고, 256MB on-chip SR...more
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    발표제목 : [G3-3] From Prototype to Production: RBLN NPU의 실전 도입과 확장 전략
    발표자 : 공태준 (이사/리벨리온)
    발표요약 : 본 발표에서는 RBLN NPU가 단순한 AI 가속기를 넘어 실제 산업 환경에서 어떻게 적용되고 있는지에 대해 설명합니다. 실 상용 서비스, 데이터센터 납품, VAR 파트너 협업 및 양산 경험을 통해 검증된 실사례를 공유하고, PyTorch 생태...more
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    발표제목 : [G3-4] LPDDR-Powered Infrastructure: HyperAccel LPU Leading the AI Era
    발표자 : 안동우 (이사/하이퍼엑셀)
    발표요약 : 본 발표는 폭발적인 AI 수요를 감당하기 위해 기존 인프라가 직면한 고비용·고전력 한계를 분석하고, 이를 극복하기 위한 LPDDR 기반의 새로운 인프라 패러다임을 제안함. 하이퍼엑셀의 LPU는 하드웨어 성능의 향상 뿐만 아니라, ...more
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    발표제목 : [H1-1] Open Edge Robotics for Physical AI
    발표자 : 김현우 (팀장/KETI)
    발표요약 : 물리 파운데이션 모델과 같이 로보틱스를 위한 지능개발이 활성화되고 있으며, 이번 강연에서는 로보틱스(자율행동체)의 지능 증강을 위하여 협업하는 엣지 AI SW(Open Edge-Robotics)와 Physical AI 적용기술을 소개함.more
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    발표제목 : [H1-2] 자율행동로봇의 복합작업 수행을 위한 로보틱스 AI Agent...
    발표자 : 구세완 (책임/LG전자)
    발표요약 : 본 발표에서는 LLM기반의 AI Agent 도구를 로보틱스에 적용하여 복합적인 로봇 제어를 자연어 기반에서 수행하는 개발 및 실증을 소개한다. LangChain/LangGraph, MCP (Model Context Protocol), OpenClaw 등을 로봇 제어에 적합하도록 개발한 내용...more
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    발표제목 : [H1-3] 로봇지능 분할실행 기술
    발표자 : 윤주상 (교수/동의대)
    발표요약 : 최근 고성능 AI 및 VLM 같은 거대 AI모델이 로봇에 이식되고 있지만 하드웨어의 연산 능력 부족으로 인해 여전히 성능 저하 문제가 발생하고 있다. 이를 극복하기 위해 고성능 엣지 자원을 활용하여 지능을 효율적으로 배분하여 ...more
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    발표제목 : [H2-1] 비디오로부터 학습하는 휴머노이드: VLA 모델의 물리세...
    발표자 : 임화섭 (단장/KIST)
    발표요약 : 최근 인공지능 기술의 발전은 정해진 규칙을 따르는 기존 로봇 제어 방식을 넘어, 시각과 언어를 행동과 결합한 VLA 모델을 통해 스스로 학습하는 휴머노이드 시대를 앞당기고 있습니다. 본 발표에서는 사람의 방대한 작업 비디...more
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    발표제목 : [H2-2] 로봇 기술 트랜드 2026 : Physical AI 를 기반으로
    발표자 : 황성재 (대표/엑스와이지)
    발표요약 : 인공지능은 이제 디지털 환경을 넘어 물리적 세계와 직접 상호작용하는 단계로 진입하고 있다. 본 발표는 로봇의 인지·판단·행동으로 구현되는 이러한 전환을 Physical AI의 관점에서 고찰한다. 서비스 로봇, 자율주행 및 자율이...more
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    발표제목 : [H2-3] VLA 모델이 여는 로봇 지능의 새로운 패러다임
    발표자 : 최용훈 (교수/광운대)
    발표요약 : VLA 모델은 시각·언어·행동을 하나의 모델 안에서 연결하여 로봇이 환경을 이해하고 명령을 행동으로 변환하게 합니다. 본 강연에서는 RT-1·RT-2에서 OpenVLA, π0, CoT-VLA로 이어지는 발전 흐름과 기본 동작 원리를 살펴보고, 범용 로...more
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    발표제목 : [H3-1] 로봇 회사가 준비하는 Physical AI 시대
    발표자 : 표윤석 (부사장/로보티즈)
    발표요약 : 강 연 요 약 (서술식 기재) 본 강연에서는 Physical AI 시대의 도래와 이에 대응하는 로보티즈의 기술 전략 및 제품 개발 현황을 소개합니다. Physical AI는 물리적 세계와 상호작용하며 공간 관계와 물리적 규칙을 학습해 작업을 수...more
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