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세부프로그램
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Track>Session : Special Session I > New Services
발표제목 : 디지털 헬스케어와 인공지능
발표자 : 유진규 (대표이사/AItrics)
강연요약 : 디지털 헬스케어 개념 소개 디지털 헬스케어 사례 소개 최신 인공지능 기술 소개 : 헬스케어 중심 인공지능 기반 디지털 헬스케어 현황 및 서비스 소개 헬스케어에 인공지...
Track>Session : Special Session I > Smart Factory
발표제목 : IoT기반 개방형 제조서비스(FaaS) 스마트팩토리 구축 현황
발표자 : 손지연 (PL/책임연구원/ETRI)
강연요약 : 3D프린터와 로봇과 같은 혁신적 제조설비를 기반으로 개인맞춤제품의 소량생산을 지원하는 IoT기반의 개방형 제조서비스 (FaaS, Factory as a Service) 스마트팩토리 구축 및 기...
Track>Session : Special Session I > Smart Factory
발표제목 : 사물인터넷 제조융합 기술개발 및 검증 센터
발표자 : 김덕영 (교수/울산과학기술원)
강연요약 : 미래창조과학부에서 추진하고 있는 스마트팩토리 구현을 위한 사물인터넷 제조융합 사업을 소개합니다. 본 사업은 제조 공급기술 선진국들과의 기술 격차를 해소하고 및 더 나아...
Track>Session : Special Session I > Smart Factory
발표제목 : 유연 조립을 위한 IoT와 CPS기반 가변 재구성형 스마트공장
발표자 : 노상도 (교수/성균관대학교)
강연요약 : - 본 발표에서는 산업자원부의 지원으로 자동차 모듈 조립 공장을 대상으로 진행 중인 가변 재구성형 유연 조립시스템 및 ICT융합 기반 스마트 시스템 핵심 요소기술 개발 과제...
Track>Session : Deep Learning > DL Tech. Trends
발표제목 : 딥러닝의 최근 트렌드 및 이슈
발표자 : 이종석 (교수/연세대학교)
강연요약 : 경험을 통해 학습을 하고 학습된 지식을 새로운 문제를 해결하는데 이용할 수 있는 학습 능력은 인간의 지능이 가지고 있는 중요한 측면이다. 이를 모방하려는 머신러닝 기술은 ...
Track>Session : Deep Learning > DL Tech. Trends
발표제목 : Generative Adversarial Networks을 활용한 생성 모델 응용 연구
발표자 : 노형기 (책임연구원/지능정보기술연구원)
강연요약 : - 최근 인공지능/딥러닝 분야에서 활발하게 연구되고 있는 GAN(Generative Adversarial Networks) 소개 - GAN기본 설명과 다양한 변형 모델 및 응용 분야 소개 - 지능정보기술...
Track>Session : Deep Learning > DL Tech. Trends
발표제목 : Knowledge-Defined Networking 가능성과 미래
발표자 : 신승원 (교수/KAIST)
강연요약 : Software-Defined Networking 이 차세대 네트워킹 기술로 자리매김을 하면서, 최근 SDN 기술을 이용하여 Network에 새로운 기능을 집어 넣는 시도를 하고 있다, 특히 과거에 MIT...
Track>Session : Deep Learning > DL Framework
발표제목 : 강인공지능 구현을 위한 H/W, S/W기술의 조건과 동향 및 TensorFlow 활용 방안
발표자 : 김진철 (매니저/SK텔레콤)
강연요약 : 인공 지능 구현을 위해 필수적으로 사용되고 있는 기계 학습 알고리즘은 필연적으로 최적화(optimization) 연산 및 대규모의 매트릭스, 텐서 연산이 필요하다. 이런 연산들이 실...
Track>Session : Deep Learning > DL Framework
발표제목 : 초연결 자가학습형 지식융합 브레인 프레임워크
발표자 : 이연희 (팀장/ETRI)
강연요약 : IoT 산업에서의 인공지능 플랫폼 동향 및 요구사항과 사례를 살펴보고, 현자 KSB융합연구단에서 연구개발 중인 IoT 인공지능 플랫폼을 위한 자가학습형 지식융합 브레인 프레임...
Track>Session : Deep Learning > DL Framework
발표제목 : NVIDIA GPU를 이용한 딥러닝 응용 사례
발표자 : 유현곤 (부장/NVIDIA Korea)
강연요약 : 최근 딥러닝에 기반한 새로운 인공지능 기법들이 연구되고 있습니다. 특히 GPU의 가속 기능에 힘입어 기존의 CPU 성능으로는 시도조차 하지 못했던 문제를 도전해볼 수 있게 되...
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