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    세부프로그램

     
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    Track > Session : Analytics & Intelligence > Real-time Analytics
    발표제목 : 고속 통신 패킷 저장 및 분석을 위한 시계열 데이터베이스의 활용
    발표자 : 김성진 (대표이사/㈜인피니플럭스)
    강연요약 :  전통적인 트랜잭션 기반 DBMS의 특징을 소개  실시간 패킷 저장 및 분석을 위한 기술적 요구 사항을 소개하고, 전통적 솔루션을 통한 기술 한계 기술  실시간 데이터 분석을 위한 신개념 시계열 데이터베이스 소개  고성능 데이터 처리를 위한 신기술 소개  패킷 분석 및 활...more
    Track > Session : Analytics & Intelligence > Real-time Analytics
    발표제목 : High-Productivity Big Data Analytics with SparkR
    발표자 : 정상오 (매니저/SKT)
    강연요약 : R은 오픈소스 기반의 통계적 처리를 위한 프로그래밍 언어로서, 다양한 패키지들을 가지고 있고, 데이터 분석을 위해 그 사용이 증가하고 있다. 그런데, 현재의 R은 Single machine에서만 데이터 처리가 가능하기 때문에, 빅데이터 처리에는 적합하지 않다. 최근 기존의 Hadoop 기반의 분산처리 시스템보다 빠른 Spark이라...more
    Track > Session : Analytics & Intelligence > Deep Learning and Internet
    발표제목 : Poseidon: A System Architecture for Efficient GPU-based Deep Learning on Multipl...
    발표자 : 김건희 (교수/서울대학교)
    강연요약 : In this talk, I will introduce Poseidon, a scalable system architecture for distributed inter-machine communication in existing deep learning frameworks. Poseidon features three key contributions: (1) a three-level hybrid architecture that allows Poseidon to support both CPU-only and GPU-equipped cl...more
    Track > Session : Analytics & Intelligence > Deep Learning and Internet
    발표제목 : DeepSpark: Spark-Based Deep Learning Supporting Asynchronous Updates and Caffe C...
    발표자 : 윤성로 (교수/서울대)
    강연요약 : The increasing complexity of deep neural networks (DNNs) has made it challenging to exploit existing large-scale data processing pipelines for handling massive data and parameters involved in DNN training. Distributed computing platforms and GPGPU-based acceleration provide a mainstream solution to ...more
    Track > Session : Analytics & Intelligence > Deep Learning and Internet
    발표제목 : Learning-leveraged Intelligent Cloud Platform for IoT Services
    발표자 : 이원석 (상무/삼성전자)
    강연요약 : The Internet of Things (IoT) is taking a center stage of industry and academia. In the history of IT, IoT becomes one of the most interesting technical fields to participate and watch as engineers and users. From engineering standpoints, device connectivity, data storage, and computation including c...more
    Track > Session : Tutorials for Basics > Linux Kernel & Networking
    발표제목 : Linux Kernel 개발 동향
    발표자 : 김남형 (선임연구원/LG전자)
    강연요약 : 최근 리눅스 커널의 개발 방향과 최근 주요 변경 사항에 대해서 살펴봅니다. - Cgroup - Namespace - Various(networking) improvementsmore
    Track > Session : Tutorials for Basics > Linux Kernel & Networking
    발표제목 : Linux 네트워킹 원리와 SDN
    발표자 : 공용준 (셀장/카카오)
    강연요약 : 리눅스 커널의 socket buffer 스트럭처(skb)를 기반으로 하는 서버 사이드 네트워크의 원리에 대해서 이야기 한다. L2/L3 overlay full-mesh 기반의 네트워크가 가지고 있는 확장성 이슈에 대해서 설명하며, 이를 피해가기 위한 새로운 네트워크 모델과 오픈스택의 뉴트론을 사용한 적용 방식에 대해서 설명한다. 이것을 기...more
    Track > Session : Tutorials for Basics > SDN/NFV/Cloud Basics
    발표제목 : NFV 기본과 OPNFV 프로젝트 현황
    발표자 : 박동주 (Technical Director/에릭슨엘지)
    강연요약 : SDN/NFV/Cloud는 5G와 함께 네트워크의 발전 방향으로 인식되고 있다. 본 강연에서는 SDN/NFV/Cloud의 전반적인 동향을 살펴보고 그 중 최근 가장 관심을 많이 받고 있는 open source project인 OPNFV에 대해 알아본다. OPNFV는 기존의 open source project 뿐 아니라 표준과 시장을 연결하는 중요한 연결고리로 활동하고...more
    Track > Session : Tutorials for Basics > HPC/BigData Basics
    발표제목 : BigData 기본 및 동향
    발표자 : 최영리 (교수/울산과학기술원)
    강연요약 : 최근 들어 빅데이터 처리에 있어서 성능 향상을 위해 인메모리가 많이 사용되는 추세이다. 인메모리 기반 빅데이터 처리 기술을 소개하고 최근 연구 동향에 대해서 이야기한다.more
    Track > Session : Tutorials for Basics > HPC/BigData Basics
    발표제목 : HPC 기본 및 동향
    발표자 : 남덕윤 (실장/한국과학기술정보연구원 (KISTI))
    강연요약 : 슈퍼컴퓨터 운용에 있어서 전력 가격의 상승으로 운영비는 더욱 부담이 되는 상황이며, 현재 대다수의 슈퍼컴퓨터 구축 방식인 클러스터 방식의 경우 고성능 컴퓨터를 구축하기 위해서는 대규모의 부지가 필요하다. 향후 5년 내에 현재 페타스케일 수준의 컴퓨팅 성능이 엑사스케일 수준까지 발전할 것이며, 엑사스케일 슈...more
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