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 코드번호 : 46 |
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| 발표자 : 구세완 |
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| 소속 : LG |
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| 부서 : |
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| 직위 : 책임 |
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| 세션시간 : 14:00~15:50 |
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| 발표자약력 : |
1997~2000 한국철도기술연구원
2000~현재 LG전자
CTO부문 정보기술연구소
MC사업본부 MC연구소
CTO부문 로봇선행연구소 |
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| 강연요약 : |
자율이동체 (로봇)는 상업용 공간에 운영을 위해 필드에 배치되면 하드웨어 뿐만 아니라 소프트웨어 관리도 매우 힘들어지며, 획일적으로 관리할 수 있는 정형화된 방법이 없을 뿐만 아니라, 좀 더 “자율적”인 성능을 높이기 위한 인공지능을 업그레이드 하는 방법도 어렵다.
본 발표에서는 다수의 자율이동체를 쿠버네티스에 의해 하나의 클러스터로 관리하고, 엣지-클라우드 기반으로 지능을 관리하면서 자율이동체의 지능을 업그레이드 하며, 필요시에는 연합 학습 (Federate Learning)에 의해 확보된 좀 더 진화된 인공지능을 확산할 수 있는 프레임워크에 대하여 다룬다. |
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