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 코드번호 : 100 |
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| 발표자 : 김주원 |
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| 소속 : 콕스웨이브 |
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| 부서 : |
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| 직위 : CSO |
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| 세션시간 : 9:00~10:50 |
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| 발표자약력 : |
- UNIST 컴퓨터공학부
- 핀테크 스타트업, 크래프트 테크놀로지스 팀장
- 서울대학교 산업공학과 Big Data/AI 연구실 석사
- 생성형 인공지능 스타트업, 콕스웨이브 창업
콕스웨이브에서 생성형 인공지능 서비스들을 위한 데이터 분석 플랫폼 Align AI의 인공지능 기술과 엔터프라이즈급 챗봇 솔루션 총괄을 맡고 있다. 창업 이후 다양한 생성형 인공지능 서비스를 출시, 운영, 개선, 매각까지 경험하는 과정에서 생성형 인공지능 기반 서비스가 성공하기 위해 어떤 것들을 고민하고 준비해야 하는지에 대한 노하우를 왔다.
이를 기반으로 마이크로소프트의 LLM Orchestration 오픈소스인 Semantic Kernel의 핵심 컨트리뷰터로 활동하고 온라인 강의도 촬영하는 등, 생성형 인공지능 기술이 더 적극적으로 활용되기 위해 다양한 활동을 진행하고 있다. |
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| 강연요약 : |
본 튜토리얼에서는 최근 급부상하고 있는 생성형 AI 기술의 트렌드와 스타트업에서의 활용 전략에 대해 알아본다. 글로벌 스타트업들의 생성형 AI 기술 활용 사례를 통해 기술의 현주소와 미래 가능성을 가늠해보고, 프롬프트 엔지니어링을 통한 업무 혁신 방안을 모색한다.
생성형 AI 서비스 개발에 필수적인 LLM App Stack의 개념과 구성 요소를 이해하고, 임베딩, 벡터 데이터베이스, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 등 핵심 기술을 실습을 통해 학습한다. 나아가 오케스트레이션 프레임워크인 Langchain을 활용하여 실제 챗봇 개발 및 배포 과정을 체험해 봄으로써 생성형 AI 기술을 실무에 적용할 수 있는 역량을 기른다.
본 튜토리얼을 통해 수강생들은 급변하는 AI 기술 트렌드에 대한 인사이트를 얻고, 스타트업에서 생성형 AI 기술을 전략적으로 활용할 수 있는 방안을 모색할 수 있을 것이다. 또한 실습을 통해 습득한 기술과 노하우를 바탕으로 실제 서비스 개발까지 다가갈 수 있을 것으로 기대된다. |
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