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 코드번호 : 15 |
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| 발표자 : 손지용 |
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| 소속 : 연세대 |
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| 부서 : 응용통계학과 |
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| 직위 : 조교수 |
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| 세션시간 : 16:00~17:50 |
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| 발표자약력 : |
손지용 교수는 2020년에 KAIST에서 전기전자공학 박사 학위를 받았으며, University of Wisconsin-Madison에서 박사후 연구원으로 약 2년간 근무한 뒤 2023년 3월부터 연세대학교 응용통계학과 조교수로 재직중이다. 머신러닝, 딥러닝, 정보이론 관련 분야에서 활동하고 있으며, 특히 최근에는 거대언어모델(LLM) 관련 연구를 진행하고 있다. 머신러닝 관련 분야 최우수 학회인 ICML, NeurIPS, ICLR에 다수의 논문을 발표하였고, 정보이론 관련 연구로 2017년에 IEEE ICC Best Paper Award를 수상하였으며, 2023년에 연세대학교에서 우수강의상을 수상한 바 있다. |
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| 강연요약 : |
최근 ChatGPT를 필두로 한 다양한 종류의 파운데이션 모델들이 놀라운 성능을 보이고 있으나,
이에 대한 이론적 분석은 실험적 결과들에 비해 많이 부족한 상황이다.
본 발표에서는, 파운데이션 모델을 수학적으로 이해하는 다양한 최신 연구들을 공유하며 향후 가능한
연구 방향성에 관해 논의한다. |
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