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    세부프로그램

     
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    Track > Session : I. Future of Networks 2030 > I2: Programmable 네트워크(SDN/NFV/P4)
    발표제목 : MEC기반 초고속·초저지연 선도네트워킹 기술 및 실증
    발표자 : 박성용 (CEO/쿨클라우드)
    강연요약 : 5G가 본격적으로 도입되면서 MEC(Multi-access Edge Computing)에 관한 관심이 높아지고 있다. 5G 시대에는 사람 간의 음성통신으로 매출이 생기는 것이 아니라, 응용 앱(게임, 화상회의, 클라우드 연동, IoT 및 로봇제어 등)과 연동된 매출이 대부분일 것으로 예상된다. 이런 앱들은 MEC에서 동작하거나, 퍼블릭 클라우드...more
    Track > Session : I. Future of Networks 2030 > I2: Programmable 네트워크(SDN/NFV/P4)
    발표제목 : P4를 활용한 SRv6/GTP-U 구현 기술
    발표자 : 이충한 (선임연구원/토요타 자동차)
    강연요약 : Recently, GTP-U/SRv6 stateless translation and co-existence with GTP-U have been proposed in IETF. However there are no performance evaluation results between GTP-U and SRv6. In this presentation we focus on the performance evaluation between GTP-U and SRv6 stateless translation on P4 Program...more
    Track > Session : I. Future of Networks 2030 > I3: 이머징 네트워킹 기술
    발표제목 : 글로벌 고성능 R&E 네트워킹 기술 이슈 및 전망
    발표자 : 조부승 (박사/KISTI)
    강연요약 : 최근 전세계 연구 및 교육망(R&E Network)은 제4차 연구패러다임으로 불리는 데이터 집약형 과학의 출현, 제4차 산업혁명 시대의 도래 등으로 지속적으로 글로벌화, 고성능화되어 가고 있다. 이에 100G를 넘어 400G/800G 전송을 가능하게 하는 광통신시스템, 빅데이터 전송 아키텍처 및 시스템, ID 기반 Federation, SDN/P4...more
    Track > Session : I. Future of Networks 2030 > I3: 이머징 네트워킹 기술
    발표제목 : 미래 디지털 사회를 위한 이머징 네트워크 기술
    발표자 : 고남석 (실장/ETRI)
    강연요약 : 50년 전에 연구망으로 시작한 IP 네트워크는 끊임없는 진화를 거듭하여 오늘날 일반 생활 및 산업의 기본 인프라로서 자리를 잡아왔다. 그럼에도 불구하고 여전히 서비스 요구사항 다변화 수용, 보안, 결정적 QoS 보장 등의 이슈에 있어서 근본적인 한계가 지적되어 왔다. 본 발표는 향후 10년 이후 미래 디지털 사회의 기...more
    Track > Session : I. Future of Networks 2030 > I3: 이머징 네트워킹 기술
    발표제목 : 미래 혁신 이머징 서비스와 기술
    발표자 : 이종민 (상무/SK텔레콤)
    강연요약 : 대한민국은 세계 최초로 5G와 AI 시대를 맞이하고 있다. 본 발표에서는 SK텔레콤이 준비하고 있는 혁신 기술에 대하여 소개하고, 이러한 기술을 기반으로 확산되고 실현될 미래 서비스에 대하여 소개 하고자 한다.more
    Track > Session : J. What, Why and How of AI & Open Source > J1: AI for Network and Big Data-I
    발표제목 : Communication Efficient Training for Neural Networks
    발표자 : 윤세영 (교수/KAIST)
    강연요약 : 최근 딥러닝은 많은 분야에서 굉장히 놀라운 성능을 보여줬다. 알파고를 비롯한 수많은 성과는 많은 연구자의 주목을 받으며 빠른 속도로 발전하고 있다. 이러한 딥러닝 성공의 가장 큰 요소는 데이터의 크기와 컴퓨팅 파워이다. 많은 데이터를 모을수록 그리고 좋은 컴퓨팅 환경을 가질수록 더 좋은 성능을 기대할 수 있다...more
    Track > Session : J. What, Why and How of AI & Open Source > J2: AI for Network and Big Data-II
    발표제목 : BeeAI: Artificial Intelligence Application DevOps Platform Techonology
    발표자 : 이연희 (실장/ETRI)
    강연요약 : 최근 인공지능 기술에 대한 관심은 알고리즘 개발로부터 현장 적용으로 점차 이동하고 있다. 특히 스마트-X 분야는 단순한 자동화를 넘어 지능화를, 현장의 디지털화를 추구하고 있다. 스마트 제조의 경우 시장의 요구에 기민하게 대응하기 위해 제조 현장을 연결하고 고객의 요구에 따라 제조 시스템의 자율적인 재구성과 ...more
    Track > Session : J. What, Why and How of AI & Open Source > J2: AI for Network and Big Data-II
    발표제목 : 개방형 인터페이스로 실현 가능한 통신 분야 오픈소스 기술 동향 및 비전
    발표자 : 홍문기 (CL3/삼성전자 Samsung Research)
    강연요약 : 5G 및 그 이후의 통신 기술은 Softwarization, Cloudification 등으로 대표되는 기존 네트워크 기술의 가상화 및 소프트웨어화 및 지능화, 자동화 뿐만 아니라, vRAN, vCore 및 모바일 엣지 클라우드 등 분산 배치가 가능한 다양한 통신 Entity 간의 인터페이스 및 그 구성 방식을 품을 수 있는 개방형 표준/오픈소스 기술...more
    Track > Session : J. What, Why and How of AI & Open Source > J3: Open Source Projects
    발표제목 : 통신망 인프라에서의 오픈 소스 사용 현황 및 이슈
    발표자 : 신상호 (매니저/SK텔레콤)
    강연요약 : 과거 1G부터 4G초기까지 기존 통신망에서는 대부분 전통적인 통신망 벤더 솔루션을 그대로 사용하여 왔다. 그러나 수 년 전부터 SDN/NFV이 추진되면서 Hardware에 Open Architecture도 도입이 되기 시작하고 SW 또한 가상 인프라부터 점차 벤더 중심으로 Open Source가 도입되기 시작하였으며 최근 가상화가 컨테이너화까지...more
    Track > Session : J. What, Why and How of AI & Open Source > J3: Open Source Projects
    발표제목 : Cloud-Barista: Technology and Community for Journey to the Multi-Cloud
    발표자 : 강동재 (PL/ETRI)
    강연요약 : 멀티 클라우드 기술은 두 개 이상의 퍼블릭 클라우드를 연계, 운용, 활용, 관리하기 위한 차세대 클라우드 기반 기술로서, 다수의 퍼블릭 클라우드의 인프라 서비스를 연동하여 통합 운용하고, 구성된 멀티 클라우드 인프라 상에서 클라우드 응용의 유연한 배치, 운용 및 제공을 가능케 하는 기술이다. 본 강연에서는 상...more
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