• Àλ縻
  • Á¶Á÷Á¶Á÷
  • ÇÁ·Î±×·¥ÇÁ·Î±×·¥
  • µî·Ï/Âü°¡¾È³»µî·Ï/µî·Ï/Âü°¡¾È³»
  • °Ô½ÃÆÇ °Ô½ÃÆÇ
  • Past KRnet
  • ¼¼ºÎÇÁ·Î±×·¥

    ¼¼ºÎÇÁ·Î±×·¥

     

    43.   25
    Track > Session : >
    ¹ßÇ¥Á¦¸ñ : [B3-3] LGÀ¯Ç÷¯½º AX¼­ºñ½º¸¦ À§ÇÑ AIÇ÷§Æû ÇöȲ
    ¹ßÇ¥ÀÚ : Á¶±Ô³² (¿¬±¸À§¿ø/LG À¯Ç÷¯½º)
    °­¿¬¿ä¾à : LGÀ¯Ç÷¯½º´Â ´Ù¾çÇÑ AX¼­ºñ½º¸¦ °³¹ßÇÏ°í ¿î¿µÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀÚü AIÇ÷§ÆûÀ» ±¸ÃàÇØ¼­ Ȱ¿ëÇϰí ÀÖ½À´Ï´Ù. º» °­¿¬¿¡¼­´Â AX¼­ºñ½º¿Í ¿¡ÀÌÀüÆ® °³¹ßÀ» °¡´ÉÇÏ°Ô ÇÏ´Â »ý¼º¼º AI ¸ðµ¨ ixi-GENÀ» ºñ·ÔÇØ RAG ±â¹ÝÀÇ ¿¡ÀÌÀüÆ®¸¦ °³¹ßÇÒ ÀÖ´Â MLOps Ç÷§Æû ixi-Vioet, ¼­ºñ½º °³¹ßÀ» Áö¿øÇÏ´Â Ç÷§Æû ixi-Solution, GPU¿Í µ¥ÀÌÅÍ...more
    Track > Session : >
    ¹ßÇ¥Á¦¸ñ : [C1-1] Towards Ubiquitous AI: Adaptive and Efficient On-Device ML
    ¹ßÇ¥ÀÚ : °øÅÂ½Ä (Á¶±³¼ö/UNIST)
    °­¿¬¿ä¾à : This talk presents a software-driven approach to enabling ubiquitous AI through adaptive and efficient on-device machine learning. It focuses on building human-centered AI applications that process sensitive data locally, developing adaptive techniques that handle diverse users and environments, and...more
    Track > Session : >
    ¹ßÇ¥Á¦¸ñ : [C1-3] ½º½º·Î ÇнÀÇϰí Çù·ÂÇÏ´Â ÀÚÀ²Çü IoT ±â¼úÀÇ ÇöÀç¿Í ¹Ì·¡
    ¹ßÇ¥ÀÚ : ÃÖÁøÃ¶ (±â¼úÃѰý/ETRI)
    °­¿¬¿ä¾à : º» ¹ßÇ¥¿¡¼­´Â ´Ü¼øÇÑ ¿¬°á Áß½ÉÀÇ IoT¸¦ ³Ñ¾î, AI¸¦ ³»ÀåÇϰí ÇнÀ°ú Çù¾÷ ±â´ÉÀ» ¼öÇàÇÏ´Â ÀÚÀ²Çü IoT ±â¼úÀÇ ±¸Á¶, ÇöȲ, ÀÀ¿ë, ¹Ì·¡¸¦ ÅëÇÕÀûÀ¸·Î Á¶¸ÁÇÑ´Ù. °æ·® AI¸ðµ¨, ¿¬ÇÕÇнÀ, »óȲÀνÄ, Çù¾÷Áö´É µî ÇÙ½É ±â¼úºÎÅÍ »ê¾÷ ¹× °ø°ø ºÐ¾ß Ȱ¿ë »ç·Ê±îÁö ºÐ¼®Çϸç, ÀÚÀ²Çü IoT°¡ °¡Á®¿Ã »ê¾÷ ±¸Á¶ÀÇ Çõ½Å°ú ±â¼ú ÁøÈ­...more
    Track > Session : >
    ¹ßÇ¥Á¦¸ñ : [C2-1] °íǰÁú °¡»óÇö½ÇÀ» À§ÇÑ ´ÙÁß°¨°¢ ÇÝÆ½ »óÈ£ÀÛ¿ë
    ¹ßÇ¥ÀÚ : ¹ÚÀç¿ë (¹Ú»ç/POSTECH)
    °­¿¬¿ä¾à : Digital TwinÀ» º¸´Ù »ç½ÇÀûÀ¸·Î °æÇèÇϱâ À§Çؼ­´Â Çö½Ç ¼¼°è¿Í °¡»ó ¼¼°è¸¦ À¯±âÀûÀ¸·Î ¿¬°áÇØÁÖ´Â ¸Å°³Ã¼°¡ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. À̶§ »ç¿ëÀÚÀÇ Ã˰¢À» Ȱ¿ëÇÑ ÇÝÆ½ ÀÚ±ØÀº ¾ÆÁ÷±îÁö ½Ã°¢/û°¢¿¡ ºñÇØ ¸¹ÀÌ ¿¬±¸µÇÁö ¾Ê¾ÒÁö¸¸, ÀÌ´Â »ý»ýÇÑ °¡»ó °æÇèÀ» À§ÇÑ ÇÙ½É ¿ä¼ÒÀÌ´Ù. º» °­¿¬¿¡¼­´Â ´Ù¾çÇÑ ÇÝÆ½ È¿°ú¸¦ ÅëÇØ Çö½Ç°ú °¡»óÀÌ ...more
    Track > Session : >
    ¹ßÇ¥Á¦¸ñ : [C2-2] Ãʽǰ¨Çü ÅÚ·¹ÇÁ·¹Á𽺸¦ À§ÇÑ 3Â÷¿ø ³×Æ®¿öÅ© ±×·¡ÇȽº ½Ã½ºÅÛ
    ¹ßÇ¥ÀÚ : À̰æÁø (¹Ú»ç/¼­¿ï´ë)
    °­¿¬¿ä¾à : - ¼­¿ï´ëÇб³ Àü±âÁ¤º¸°øÇкΠÇÐ/¼®»çmore
    Track > Session : >
    ¹ßÇ¥Á¦¸ñ : [C2-3] Leveraging Multimodal Sensory Feedback Perception for XR Interaction
    ¹ßÇ¥ÀÚ : ±è¸íÁø (¹Ú»ç/ETRI)
    °­¿¬¿ä¾à : XR(AR/VR/MR) ±â¼úÀº °¨°¢ Çǵå¹éÀÇ Á¤ÇÕÀû ÀçÇöÀ» ÅëÇØ ½ÇÀçÇÏÁö ¾Ê´Â ȯ°æÀ» ½ÇÁ¦Ã³·³ °æÇèÇÏ°Ô ÇÕ´Ï´Ù. º» ¹ßÇ¥¿¡¼­´Â Àΰ£ÀÇ Áö°¢ ü°è°¡ ´ÙÁß °¨°¢ Á¤º¸¸¦ ¾î¶»°Ô ÇØ¼®ÇÏ°í ¿ì¼±¼øÀ§¸¦ µÎ´ÂÁö¸¦ º¸¿©ÁÖ´Â ¸î °¡Áö »ç·Ê¸¦ »ìÆìº¸°í, ÀÌ·¯ÇÑ Æ¯¼ºÀ» Ȱ¿ëÇÏ¿© XR »óÈ£ÀÛ¿ëÀÇ ¸ôÀÔ°¨°ú Çö½Ç°¨À» È¿À²ÀûÀ¸·Î Çâ»ó½ÃŰ´Â ¹æ...more
    Track > Session : >
    ¹ßÇ¥Á¦¸ñ : [C3-1] ½ÇÁ¾ÀÚ ¼ö»ö ÀÚÀ²ºñÇà µå·Ð ±â¼ú
    ¹ßÇ¥ÀÚ : Â÷ÁöÈÆ (½ÇÀå/ETI)
    °­¿¬¿ä¾à : °æÂûÀº È¿À²ÀûÀÎ ½ÇÁ¾ÀÚ ¼ö»öÀ» À§ÇØ µå·ÐÀ» µµÀÔÇÏ¿© 2018³â ½Ã¹ü¿î¿ë ÈÄ 2020³â Àü±¹ °æÂûûÀ¸·Î È®´ë ¿î¿ë ÁßÀ̸ç, µå·ÐÀ» ÅëÇØ »ó´ç¼öÀÇ ½ÇÁ¾ÀÚ¸¦ ¹ß°ßÇÏ´Â µîÀÇ ½ÇÀûÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ±× Ȱ¿ëµµ¸¦ ´Ã¿©°¡´Â ÁßÀÌ´Ù. ±×·¯³ª ±âÁ¸¿¡ µµÀÔÇÑ µå·ÐÀº °³È°Áö¸¦ ºü¸£°Ô Ž»öÇÏ´Â °Í¿¡ ±×ÃÄ ±¹ÅäÀÇ »ó´çºÎºÐÀÌ »ê¾Ç°ú »ê¸²À¸·Î ±¸...more
    Track > Session : >
    ¹ßÇ¥Á¦¸ñ : [C3-3] ÀÚÀ²Çൿü Ŭ·¯½ºÅ͸µ ¼Ö·ç¼Ç ±â¹Ý ·Îº¿ ¿£Áø ¿ø°Ý ¾÷µ¥ÀÌÆ®¿Í ¿¬ÇÕÇнÀ ½ÇÁõ...
    ¹ßÇ¥ÀÚ : ±¸¼¼¿Ï (Ã¥ÀÓ/LGÀüÀÚ)
    °­¿¬¿ä¾à : º» ¹ßÇ¥¿¡¼­´Â ºÐ»êµÇ¾î ÀÖ´Â ´Ù¼öÀÇ ÀÚÀ²Çൿü¸¦ Äí¹ö³×Ƽ½º ±â¹ÝÀÇ ÇϳªÀÇ Å¬·¯½ºÅ͸µÀ¸·Î ¿¬°áÇÏ¿© °ü¸®Çϰí, À̸¦ ÅëÇØ ÀÚÀ²Çൿü ¿£ÁøÀ» ¿ø°Ý¿¡¼­ seamlessÇÏ°Ô ¹èÆ÷ÇÏ´Â ±â¼úÀÎ RCF (Robot Clustering Framework)°ú ÇØ´ç ±â¼úÀ» ÅëÇØ ½ÇÁõÀ» ÁøÇàÇÑ »ç·Ê¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ºÐ»êÇнÀ ±â¼ú Áß¿¡ ÇϳªÀÎ ¿¬ÇÕ ÇнÀ (Fe...more
    Track > Session : >
    ¹ßÇ¥Á¦¸ñ : [D1-1] ¸Þ°¡Á¸Å¬¶ó¿ìµå¿Í ÇÔ²²ÇÏ´Â »ý¼ºÇü AIµµÀÔ°ú Çõ½Å °æÇè
    ¹ßÇ¥ÀÚ : ¾öÅÂÀÏ (±×·ìÀå/¸Þ°¡Á¸Å¬¶ó¿ìµå)
    °­¿¬¿ä¾à : ÇÏ·ç°¡ ´Ù¸£°Ô »õ·Î¿î ¸ðµ¨ÀÌ ¹ßÇ¥µÇ°í »ê¾÷ Àü¹Ý¿¡ °ÉÃÄ »ý¼ºÇüAI¿¡ ´ëÇÑ µµÀÔ°ú Ȱ¿ëÀÌ Å« È­µÎ°¡ µÇ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇÏÁö¸¸ ±â¾÷ÀÇ ºñÁî´Ï½º¿¡ »ý¼ºÇü AI¸¦ µµÀÔÇϱâ À§Çؼ­´Â º¸¾ÈÀ» ºñ·ÔÇÑ ¿©·¯°¡Áö °í¹ÎÇØ¾ß ÇÒ ÁöÁ¡µéÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ±â¾÷ÀÇ °í¹ÎÀ» ¹Ù¶óº¸´Â ¸Þ°¡Á¸Å¬¶ó¿ìµåÀÇ »ý°¢À» ÇÔ²² ³ª´©°íÀÚ ÇÕ´Ï´Ù. more
    Track > Session : >
    ¹ßÇ¥Á¦¸ñ : [D2-3] ÀÌÁ¾ Ŭ¶ó¿ìµå ±â¹Ý Energy Data Lake ±¸Ãà ¹× ÀÀ¿ë »ç·Ê
    ¹ßÇ¥ÀÚ : °­´ëÈ£ (½ÇÀå/¿£¶óÀÌÆ°)
    °­¿¬¿ä¾à : º» ¹ßÇ¥¿¡¼­´Â ¿£¶óÀÌÆ°ÀÌ ¾î¶»°Ô ÀÌÁ¾ Ŭ¶ó¿ìµå ¼­ºñ½º¸¦ Ȱ¿ëÇÏ¿© Àç»ý¿¡³ÊÁö ¹ßÀü µ¥ÀÌÅÍ ¹× ±â»ó µ¥ÀÌÅ͸¦ È¿°úÀûÀ¸·Î ¼öÁýÇÏ°í µ¥ÀÌÅÍ ·¹ÀÌÅ©¸¦ ±¸ÃàÇÏ¿´´ÂÁö ¼³¸íÇϰí, À̸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ Àç»ó¿¡³ÊÁö ¹ßÀü·® ¿¹Ãø ±â¼ú °³¹ß Ȱ¿ë »ç·Ê¸¦ ¼Ò°³ÇϰíÀÚ ÇÕ´Ï´Ù. ¸ÕÀú ¿£¶óÀÌÆ°ÀÇ Å¾籤 ¹ßÀü¼Ò ÀÚ»ê°ü¸® Ç÷§Æû ¹ßÀü¿ÕÀÌ ...more
     01 02 03 04 05


    TOP