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    발표제목 : [A3-4] LLM-based Distributed Computing and Autonomous Systems
    발표자 : 김중헌 (부교수/고려대학교)
    강연요약 : 본 발표는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 자율 이동체 제어 기술의 핵심 원리와 실질적 응용 가능성에 대해 종합적으로 다룬다. LLM은 방대한 양의 데이터를 학습하여 자연어 명령을 정밀하게 해석하고, 다양한 멀티모달 센서 정보를 통합적으로 처리함으로써, 복잡한 환경에서도 정확한 상황 인식과 적합한 의사결...more
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    발표제목 : [B1-1] AI 시대의 Key Enabler: AI 반도체
    발표자 : 신동주 (대표이사/모빌린트)
    강연요약 : AI 연산 수요가 급격히 증가함에 따라, 고비용·고전력 구조에 기반한 GPU 중심의 시스템은 한계에 직면하고 있으며, 이를 대체할 수 있는 저비용·저전력 NPU 중심의 새로운 대안이 요구되고 있다. 본 발표에서는 AI 시대 핵심 인프라인 AI 반도체의 전략적 중요성을 조명하고, AI 반도체 시장의 전반적 흐름과 국내 기술 ...more
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    발표제목 : [B1-2] AMD End to End AI Solutions
    발표자 : 김도영 (이사/AMD Korea)
    강연요약 : AMD는 업계 유일하게 엣지(Edge)와 클라이언트(Ryzen AI)부터 데이터센터 GPU, DPU에 이르기까지 전 영역을 아우르는 종합적인 AI 솔루션 포트폴리오를 보유하고 있습니다. AMD의 솔루션은 고성능 하드웨어와 개방형 소프트웨어 생태계를 기반으로, AI PC, 엔터프라이즈, 클라우드, 데이터센터 등 다양한 환경에서 최적의 A...more
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    발표제목 : [B1-3] Agent 기반의 AI 서비스 구축을 위한 디지털 플랫폼
    발표자 : 김광정 (사업총괄/리벨리온)
    강연요약 : Agentic AI와 SLM(Small Language Model)의 부상으로, 새로운 형태의 AI 인프라에 대한 논의가 활발해지고 있습니다. 이번 발표에서는 SLM 기반 AI 인프라가 주목받는 배경과 이를 뒷받침하는 고성능·고효율 AI 추론 솔루션과 기술적 요소들을 살펴봅니다. 아울러, 실제 데모 사례를 통해 한국적 AI 인프라 구축의 가능...more
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    발표제목 : [B2-1] AI를 위한 데이터센터와 네이버의 적용 기술
    발표자 : 차인영 (이사/NAVER Cloud)
    강연요약 : AI를 위한 데이터센터와 인프라, 그리고 디지털트윈, 5G 특화망, 로보틱스, 자율주행까지 다양한 기술이 접목된 네이버 데이터센터 ‘각 세종’에 담긴 기술에 대한 소개more
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    발표제목 : [B2-2] AI 데이터센터를 위한 최적의 냉각 솔루션 - Liquid Cooling
    발표자 : 권재환 (수석/DEUS)
    강연요약 : 대 AI 시대를 맞아 고발열 GPU (Accelerator) 사용이 필수가 되면서 AI 시스템을 위한 기반시설 및 고효율 냉각방식에 대한 관심이 매우 높아지고 있는 상황입니다. “왜 Liquid Cooling (수냉) 인가?” 에 대한 간단한 설명을 드리고 Liquid Cooling에 대해 이야기는 많이 하지만 정작 무엇을 어떻게 준비해야 하는지 모르...more
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    발표제목 : [B2-3] End-to-End AI 클라우드: AI 모듈형 데이터센터에서 GPUaaS 까지
    발표자 : 박정국 (CTO/엘리스그룹)
    강연요약 : 빠르게 변화하는 AI 시대, 데이터센터 인프라는 고전력·고발열 환경에 직면하며 새로운 전력 및 냉각 요구사항에 대응해야 하는 과제에 놓여 있습니다. 엘리스그룹은 단기간 내 구축이 가능한 모듈형 데이터센터 Elice PMDC (Portable Modular Datacenter) 를 중심으로, End-to-End AI 클라우드 플랫폼을 구축·운영하고 ...more
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    발표제목 : [B3-1] AWS의 혁신적인 양자컴퓨팅 서비스
    발표자 : 나승주 (상무/AWS)
    강연요약 : AWS는 혁신적인 양자 컴퓨팅 기술을 선보이며 주목받고 있다. 2025년 캣 큐비트 기반 오셀롯 프로토타입을 공개하며 양자 오류 정정 비용을 최대 90% 절감할 수 있었다. 대규모 양자컴퓨터 상용화의 중요한 이정표다. AWS의 대표 서비스로는 Amazon Braket, Amazon Quantum Solutions Lab, AWS Center for Quantum Computin...more
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    발표제목 : [B3-2] 생성형 AI 기술과 Ai for Science
    발표자 : 이경하 (센터장/KISTI)
    강연요약 : ChatGPT의 출시 이후, 대규모 언어 모델(LLMs)은 사회 전반에 걸쳐 빠르게 변화를 일으켰으며, 그 영향력은 이제 과학 연구 분야에까지 확장되고 있습니다. LLM으로 대표되는 생성형 AI 기술은 ChatBot의 형태에서 벡터 DB, RAG 등의 기술과 함께 Q&A 시스템으로 변모하였고, 이제는 외부 API 호출 및 추론 기능 지원으로 ...more
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    발표제목 : [B3-3] LGU+ AX서비스를 위한 AI플랫폼 현황
    발표자 : 조규남 (연구위원/LG 유플러스)
    강연요약 : LG유플러스는 다양한 AX서비스를 개발하고 운영할 수 있는 자체 AI플랫폼을 구축해서 활용하고 있습니다. 본 강연에서는 AX서비스와 에이전트 개발을 가능하게 하는 생성성 AI 모델 ixi-GEN을 비롯해 RAG 기반의 에이전트를 개발할 있는 MLOps 플랫폼 ixi-Vioet, 서비스 개발을 지원하는 플랫폼 ixi-Solution, GPU와 데이터...more
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