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발표제목 : [A1-1] 6G 시스템 구조 진화 방향
발표자 : 김래영 (책임/LG전자)
강연요약 : 본 발표에서는 6G 시스템 구조가 가질 수 있는 5G 시스템 구조 대비 유사성 및 차별성을 포함하여 6G 시스템 구조의 진화 방향, 6G 시스템 아키텍처 스터디에서 논의될 가능성이 있는 기술 분야를 소개하고자 한다.more

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발표제목 : [A1-2] 6G 시스템 구조 진화 방향과 요소 기술
발표자 : 김동주 (수석/노키아)
강연요약 : 6G는 2030년경 상용화를 목표로 연구가 진행되고 있으며, 기존 5G 시스템을 뛰어넘는 초연결, 초저지연, 초지능화된 네트워크 환경을 제공하는 것을 목표로 한다. 본 강연에서는 6G 시스템 구조의 진화 방향과 이를 뒷받침하는 핵심 시스템 요소 기술에 대한 노키아의 관점을 공유한다. more

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발표제목 : [A1-3] AI/ML 기반 6G 네트워크 구조 및 진화 및 전망
발표자 : 감태연 (실장/ETRI)
강연요약 : 복잡해진 네트워크 구조와 폭증하는 트래픽을 효율적으로 관리하고, 운영 자동화 및 서비스 품질 향상을 실현하기 위하여 5G 네트워크부터 AI 기술이 적용되기 시작했다. 본 발표에서는 5G 네트워크의 각 도메인별로 적용되어 온 AI/ML 기술에 대한 전반적인 내용을 살펴보고, 2025년 3월 3GPP 6G 워크숍에서 나타난주요 글...more

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발표제목 : [A2-1] SK텔레콤의 6G 비전 및 AI Telco Infra 진화
발표자 : 김동욱 (팀장/SK텔레콤)
강연요약 : 이동통신 Telco와 AI가 융합되는 6G 시대를 대비해 6G 본연의 통신 진화 방향 및 AI와 접목한 유무선 망진화 방향, SK텔레콤의 Edge AI 연구 성과, Autonomous NW, 6G AI 서비스위한 진화 방향 등 소개more

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발표제목 : [A2-2] Evolutionary path to 6G: vision & technologies
발표자 : 박규진 (팀장/KT)
강연요약 : 본 강연에서는 이동통신 사업자 관점에서 바라보는 6G 비전과 기술 진화 방향에 대해 설명한다. 특히, 올 하반기부터 3GPP에서 본격적으로 시작되는 6G 표준화 스터디에 맞춰 hyper fast, ubiquitous connectivity 등 차별화되는 6G 서비스 제공을 위한 MIMO 진화 기술, FDR, AI-RAN 등 RAN 기술에 대해 설명한다. 또한 ope...more

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발표제목 : [A2-3] LG유플러스가 바라보는 6G 이동통신 네트워크
발표자 : 조제훈 (팀장/LG 유플러스)
강연요약 : 본 발표에서는 이동통신 사업자 관점에서 LG유플러스가 바라보는 6G 이동통신 네트워크를 설명한다. LG유플러스의 6G 비전을 중심으로 각 비전이 달성하고자 하는 목표 및 이를 위한 후보 기술들을 공유하고자 한다.more

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발표제목 : [A3-1] Generative AI-aided Autonomous Systems for 6G
발표자 : 심병효 (교수/서울대)
강연요약 : 본 강연에서는 생성형 인공지능을 활용한 자율 통신시스템의 개념을 제시하며 스마트팩토리, 헬스케어 등 다양한 응용분야 및 사례를 소개한다.more

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발표제목 : [A3-2] LLM for Wireless Communications
발표자 : 이훈 (부교수/UNIST)
강연요약 : 최근 Large Language Model (LLM)을 활용해 통신 네트워크를 자동화하려는 시도가 주목받고 있다. 본 발표에서는 LLM 기반의 무선 네트워크 관리 및 최적화 기법을 살펴보고, 최신 연구 동향을 통해 LLM 방식이 지닌 장점과 한계점을 함께 논의한다.more

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발표제목 : [A3-3] Theoretical Foundations of Foundation Models for Communications
발표자 : 손지용 (조교수/연세대)
강연요약 : 최근 ChatGPT를 필두로 한 다양한 종류의 파운데이션 모델들이 놀라운 성능을 보이고 있으나, 이에 대한 이론적 분석은 실험적 결과들에 비해 많이 부족한 상황이다. 본 발표에서는, 파운데이션 모델을 수학적으로 이해하는 다양한 최신 연구들을 공유하며 향후 가능한 연구 방향성에 관해 논의한다.more

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발표제목 : [A3-4] LLM-based Distributed Computing and Autonomous Systems
발표자 : 김중헌 (부교수/고려대학교)
강연요약 : 본 발표는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 자율 이동체 제어 기술의 핵심 원리와 실질적 응용 가능성에 대해 종합적으로 다룬다. LLM은 방대한 양의 데이터를 학습하여 자연어 명령을 정밀하게 해석하고, 다양한 멀티모달 센서 정보를 통합적으로 처리함으로써, 복잡한 환경에서도 정확한 상황 인식과 적합한 의사결...more

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